La risa como herramienta para diagnosticar la depresión

Investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), el Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón y el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud han comprobado que la risa puede indicar si una persona sufre depresión.

Europa Press | 18/04/2016 13:10

Rafael Lahoz-Beltra, investigador del departamento de Matemática Aplicada (Biomatemática) de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y uno de los autores del trabajo. (Universidad Complutense de Madrid (UCM))

Gracias a una fórmula matemática, investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), el Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón y el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud han analizado episodios de risa de 50 personas y han conseguido diagnosticar cuadros de depresión con una precisión del 82 por ciento. "La risa es una huella propia de cada persona, pero con la peculiaridad de que, a diferencia de la dactilar, es una huella cambiante, dinámica, al expresar en un momento dado su estado psicológico y salud mental", explica Rafael Lahoz-Beltra, del departamento de Matemática Aplicada (Biomatemática) de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y uno de los autores del trabajo.

La clave parece estar en el quinto episodio de risa, con un valor más bajo en las personas que padecen depresión

El estudio, publicado en la revista Entropy, refleja diferencias entre las carcajadas masculinas y femeninas, y sienta las bases para que en un futuro el análisis de la risa pueda convertirse en una técnica complementaria para diagnosticar esta enfermedad mental. La clave parece estar en el quinto episodio de risa, con un valor más bajo en las personas que padecen depresión.

Técnica complementaria
Los autores proponen que el análisis de la risa sea una técnica complementaria para detectar este tipo de dolencias. Si consiguen clasificar con éxito a los pacientes, sería un primer paso en el diseño de un sistema para el análisis automático de la risa.

"Haciendo un paralelismo con los ordenadores, mientras que las técnicas de neuroimagen aportan un diagnóstico por el análisis de estructuras anatómicas, algo así como el hardware, nuestros análisis complementarían dicho diagnóstico, reflejando aspectos relacionados con la actividad mental o software", compara Lahoz-Beltra.

Los científicos analizaron las espiraciones en las que la persona dice 'ja', lo que se conoce como plosivo y que se repite cada 210 milisegundos. En total, analizaron 934 risas procedentes de 30 pacientes con depresión y 20 sanos, recogidas en un estudio previo.

De los cinco primeros plosivos de cada episodio de risa, extrajeron los valores de diez variables, como la duración, frecuencia o resonancias acústicas. "Analizando la entropía -el orden de una señal acústica- en cada plosivo, creemos haber encontrado una regla que distingue a un sujeto sano de otro con depresión", afirma Lahoz-Beltra.

El diagnóstico en el caso de los hombres era más preciso que en el de las mujeres, lo que podría deberse, según los autores, a que la depresión se manifiesta de forma diferente en ambos sexos, y que el sentido del humor no tiene el mismo papel social en ambos grupos de personas.

Según el estudio, un individuo sano es aquel cuya entropía del primer episodio de risa se relaciona con la de la quinta carcajada: o los dos valores son altos o los dos son bajos. Sin embargo, "hemos encontrado que los sujetos con depresión no parecían seguir esta regla", destaca el científico.